防止AI作恶：AIGC内容审核不可忽视

AIGC（人工智能生成内容）作为一种新型的内容创作方式，是继UGC（用户生产内容）和PGC（专业生产内容）之后在技术优势基础上打造的全新的数字内容生成与交互形态。ChatGPT的火爆，引发了对AI写作、AI配乐、AI视频生成、AI绘画等领域的广泛关注和讨论，AIGC相关产品和应用也不断涌现。AIGC的出现打破了人类创作能力的界限，显著提升了内容生成效率的同时，降低了内容创作门槛，是互联网内容生产模式的一次重大变革。

然而，技术是把双刃剑，AIGC在提高内容生产能力的同时也面临着内容违规、信息安全、版权风险、伦理争议、信息霸权、黑灰产等诸多挑战。为防止AI“作恶”，AIGC内容审核不可忽视，谛听作为内容安全解决专家，为AIGC内容审核提供全栈式解决方案。

AI基于强大的数据库生成内容，AIGC的训练数据及其算法模型，以及训练者的主观偏差、用户询问的话语逻辑、不同地区的内容合规性要求等导致AIGC存在内容风险。主要包括以下几个方面：

1. 不准确或误导性的信息：AIGC模型生成的内容可能存在错误、不准确或误导性的信息。这可能是因为模型在训练过程中接收到的数据不完整或有偏差，导致其生成的内容不够准确。此外，模型可能会受到恶意用户的操纵，使其生成有意误导性的内容。

2. 隐私权侵犯：AIGC模型在生成内容时可能需要访问大量的数据，包括个人信息和敏感信息。如果这些数据没有得到妥善的保护和处理，就可能导致用户的隐私权受到侵犯。

3. 深度伪造：AIGC模型可以生成高度逼真的虚假内容，包括图片、音频和视频等。使人们很难辨别真实和虚假的内容，产生大量无意义的垃圾信息，污染整个网络空间，对社会产生负面影响。

4. 伦理争议：AIGC模型生成的内容可能涉及到法律和道德伦理问题。它可能会侵犯版权、侵犯他人的名誉权或隐私权，以及语言的隐喻性和暧昧性，AIGC可能生成违反道德标准的反社会内容。

5. 黑灰产业：黑灰产业可以利用AIGC技术来进行攻击和欺诈。他们使用AIGC生成的虚假信息、伪造的身份等来进行网络诈骗、网络钓鱼等违法活动。同时一些黑灰产借助国内外的信息差，卖账号、卖教程、整合的AIGC平台服务等。

为应对AIGC内容风险，4月，国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，规定AIGC内容不得含有暴恐、低俗、歧视、侵权等违法违规内容，成为国内首份专门针对AIGC的监管文件，提供了法律保障。除此之外还需从技术层面提高AIGC内容准确性、透明度和道德性。为此，谛听提出AIGC内容风控方案，谛听安全作为内容安全解决专家，拥有全栈式内容安全解决方案。谛听拥有AIGC内容审核技术，能够自动检测、识别和处理信息中存在的风险，确保内容质量和安全性，避免因内容违规带来损失。

谛听具体风控策略包括：

1. 强大的训练数据集：为了让AI模型能够准确理解和生成内容，需要一个高质量、多样化的训练数据集。谛听数据集包含各种类型的内容，包括正面和负面的例子，以及各种可能的风险情况，支持英语、日语、韩语、俄语、越南语、印尼语等22种语言检测，实时更新数据集。

2. 算法模型迭代优化：AI模型需要不断地进行改进和更新，以应对新的风险和挑战。谛听以优秀的数据分析能力，提升模型算法性能，保证模型及时迭代，使审核效果更加准确。

3. 定制化审核策略：AIGC内容审核需要立足用户需求，定制专属服务。谛听能够根据不同的业务场景和审核需求，为客户提供个性化的审核策略，确保达到最佳审核效果。同时严格遵守信息保密协议，按照客户需求进行加密处理，保证数据安全性。

4. 实时监控和过滤：使用实时监控系统来检测生成的内容，以及用户对该内容的反馈。这样可以及时发现并过滤掉不符合规定的内容，减少潜在的风险。谛听提供7*24小时服务，快速响应，无需提交工单，最快1小时内解决需求。

5. AI+人工双重审核服务：人工审核可以识别并过滤掉不准确、误导性、敏感或违法的内容，增加对内容的质量和安全性的控制。谛听基于人工智能技术，识别多场景多维度违法违规内容，高效防御内容风险，并提供舆情监控和人工审核安全服务，打造完整数字风控链路。

谛听AIGC内容审核方案已经广泛应用于新闻门户、社交媒体、在线论坛、游戏等场景。通过AIGC内容审核能够有效减轻AIGC的内容风险，保障良好的用户体验，创建安全的网络环境，促进AIGC产业的长足发展。